Factors Influencing Durum Wheat Milling Performance
You might know that I have a specific interest in #durum #wheat. 🌾 At this time of the year, the activities of #millers, #traders, and #farmers are very intensive. 🏭📈🚜 Therefore, I think it would be interesting to briefly discuss the factors influencing durum wheat #milling performance, as the commercial value of durum wheat heavily relies on this. 💰
ربما تعلمون أنني مهتم بشكل خاص بالقمح الصلب الديورم. 🌾 في هذا الوقت من العام، تكون أنشطة المطاحن والتجار والمزارعين مكثفة للغاية. 🏭📈🚜 لذلك، أعتقد أنه سيكون من المثير للاهتمام مناقشة العوامل التي تؤثر على أداء طحن القمح الصلب (القمح الديورم) بإيجاز، حيث تعتمد القيمة التجارية للقمح الصلب بشكل كبير على هذا. 💰
In Brief:
باختصار:
1. Predictive Factors:
▪ Test Weight (TWT): 📏
Commonly used in wheat trading, but its relationship with milling yield can vary based on
→ wheat moisture,
→ endosperm density,
→ kernel shape, and
→ packing efficiency.
▪ Thousand Kernel Weight (TKW) and Thousand Kernel Weight (TKW): 🌾
Found to be more reliable predictors of durum milling quality than TWT, as they are less dependent on genotype.
1. العوامل التنبؤية:
▪ وزن الاختبار (TWT): 📏
يستخدم بشكل شائع في تجارة القمح، ولكن علاقته بعائد الطحن يمكن أن تختلف بناءً على
→ رطوبة القمح،
→ كثافة الأندوسبيرم،
→ شكل الحبة، و
→ كفاءة التعبئة.
▪ وزن ألف حبة (TKW) ووزن ألف حبة (TKW): 🌾
وجد أنهما أكثر موثوقية في التنبؤ بجودة طحن القمح الصلب من وزن الاختبار (TWT)، حيث أنهما أقل اعتمادًا على النمط الجيني.
2. Impact of Kernel Properties:
▪ Physical Properties: 🔍
→ Thousand Kernel Weight (TKW),
→ Test Weight (TWT), and
→ Thousand Kernel Weight (TKW)
significantly impact durum milling quality.
▪ Morphological Properties: 📐
#Data indicates that grain size impacts milling yield more → than grain shape, with ellipsoidal volume being an effective predictor of semolina yield.
2. تأثير خصائص النواة/الحبوب :
▪ الخصائص الفيزيائية: 🔍
→ وزن ألف حبة (TKW)،
→ وزن الاختبار (TWT)، و
→ وزن ألف حبة (TKW)
تؤثر بشكل كبير على جودة طحن القمح الصلب.
▪ الخصائص المورفولوجية: 📐
#تشير البيانات إلى أن حجم الحبوب يؤثر على محصول الطحن أكثر → من شكل الحبوب، حيث يكون الحجم مؤشرًا فعالًا لمحصول/نسبة استخراج السميد/السيمولينا.
3. Sensitivity to Growing Conditions:
▪ Kernel physical and morphological properties can vary based on growing🌦️ conditions, making it challenging to identify the key factors that influence milling performance consistently.
3. الحساسية لظروف النمو:
▪ يمكن أن تختلف الخصائص الفيزيائية والشكلية للحبوب بناءً على ظروف النمو، مما يجعل من الصعب تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على أداء الطحن باستمرار.
4. Intrinsic Kernel Properties:
▪ Studies suggest that medium-sized kernels from genotypes🧬 with superior milling quality have higher semolina yields compared to large kernels from genotypes with inferior milling quality.
→ This indicates that intrinsic kernel properties play a crucial role in milling performance.
4. خصائص النواة الجوهرية:
▪ تشير الدراسات إلى أن الحبوب متوسطة الحجم من الأنماط الجينية🧬 ذات جودة الطحن العالية تنتج سميدًا أعلى مقارنة بالحبوب الكبيرة من الأنماط الجينية ذات جودة الطحن الرديئة.
→ يشير هذا إلى أن خصائص النواة الجوهرية تلعب دورًا حاسمًا في أداء الطحن.
Thanks for reading✨📚
GRAINAR
#semolina"
https://www.linkedin.com/mwlite/feed/posts/dimitrios-argyriou-1a38251b6_durum-wheat-millers-activity-7220682718135648256-ugwO?utm_source=share&utm_medium=member_android#:~:text=You%20might%20know,GRAINAR%0A%23semolina
تمت الترجمة والتنسيق بواسطة Osama Badr